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              “東數西算”堵點透視
              2024-01-16 21:14:01   
              2024-01-16 21:14:01    來源:瞭望 2024年第3期

                目前東部數據“西算”意愿不強,西部數據中心“存多算少”。成熟商業應用和典型案例相對較少,“東數西算”整體上仍停留在“東數西存”階段

                受技術、成本、機制等多重制約,推進和實現“東數西算”目前仍面臨算不了、算不起、算不好三方面難點

                “東數西算”工程通過構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系,將東部算力需求有序引導到西部,既有利于緩解東部地區能源供給短缺問題,又能助力我國數據中心實現低碳、綠色、可持續發展。

                2021年5月,國家發展改革委等4部門聯合印發《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》,提出加快實施“東數西算”工程。

                目前,“東數西算”工程正在穩步推進,8個國家算力樞紐節點建設已全部開工,10個國家數據中心集群同步布局。西部地區新開工建設的數據中心項目數量穩步增長,我國算力集聚效應初步顯現。

                但《瞭望》新聞周刊記者在貴州、寧夏、甘肅、內蒙古等地采訪時也發現,受技術、成本、機制等多重因素制約,西部部分數據中心利用效率不高,面臨算不了、算不起、算不好等問題,“東數西算”目前整體上仍處于“東數西存”階段。

                西部數據中心“存多算少”

                目前,“東數西算”工程已經從系統布局階段進入到全面建設階段。相關數據顯示,在已經開工的8個國家算力樞紐中,2023年新開工的數據中心項目近70個。其中,西部新增數據中心的建設規模超過60萬機架。

                記者在寧夏中衛、貴州貴安、甘肅慶陽等數據中心集群走訪了解到,盡管數據中心項目數量不斷增長,但使用效率并不理想,數據中心存在閑置。

                上架率是數據中心實際使用機架數與總機架數的比值,能在一定程度上反映出數據中心的運營效率與盈利能力?!?021年中國數據中心市場報告》顯示,華東、華北和華南地區數據中心上架率約在65%~68%,西北、西南地區分別為34%和41%。

                西部一位研究人員介紹,近幾年西部地區上架率有所提升,但整體上依然處于較低水平,產業發展也面臨“存得多、算得少”“冷數據多、熱數據少”“基礎設施多、產業轉化少”等瓶頸。

                中國科學院計算技術研究所研究員王元卓等受訪人士表示,從過去經驗看,國家級工程社會熱度高、經濟效益好,各地出于獲得土地出讓收益、獎補資金等沖動,很容易一哄而上、盲目投建,忽視市場規律和當地實際發展需要。一些地方政府、國企盲目引進和投建數據中心,希望擴大規模自身優勢,建成之后才開始考慮消化和應用問題,造成資金資源閑置浪費。

                此外,記者發現,西部有的數據中心即便被使用,也主要發揮著存儲器功能。

                目前東部數據“西算”意愿不強,西部數據中心“存多算少”。成熟商業應用和典型案例相對較少,“東數西算”整體上仍停留在“東數西存”階段。

                “目前中衛的數據中心仍以存儲為主,主要為客戶提供機柜租賃服務,調用頻次較低?!睂幭囊患覕祿顿Y有限公司業務部經理說。

                受訪者分析認為,一方面,對于那些訪問頻次高、網絡時延要求高、處理復雜的“熱數據”,傳至西部處理會大幅增加延遲、影響用戶體驗,因此現階段仍是“東數東算、西數西算”;另一方面,對于那些對時延要求不高的“冷數據”,理論上適合移至西部進行后臺加工、離線分析等處理,但目前“只是存在那里,計算并不是常態”。

                實現“數據向西、算力向東”需跨三道關

                業內人士反映,受技術、成本、機制等多重制約,推進和實現“東數西算”目前仍面臨算不了、算不起、算不好三方面難點。

                ——“算不了”。

                異構計算是指完成一個計算任務時,采用一種以上的硬件計算單元、互聯協議、差異化架構、軟件接口。因其兼具增強算力性能、降低功耗成本和能夠應對多類型任務處理等優勢,成為“東數西算”工程的底層支撐。

                由于宏觀層面的技術指導文件與工程路線尚未明確,部分地區的數據調度能力難以滿足使用需求。貴陽市大數據產業有限公司的一項研究指出,由于目前異構算力層面仍缺乏統一的調度管理建設,單一數據中心面對東部城市不同類型的需求場景,難以合理、精準匹配算力資源,很多應用場景“算不了”。

                ——“算不起”。

                有受訪者認為,高昂的網絡通信費用是實現“東數西算”的阻礙之一。

                據測算,在運營商傳輸網絡費用方面,帶寬為1G的網絡傳輸專線費用約為16萬元/月,超過一些計算場景總成本的75%。若將帶寬提升至2.5G或10G,相關費用更將大幅增長,遠高于東部企業承受力。

                “高昂的網絡傳輸費用,基本上可以抵消掉西部地區在土地、電價方面給出的優惠空間?!睒I內人士表示,目前三大運營商在技術上已能實現各樞紐節點之間的互聯互通,但計費模式上仍采用多級跳轉計費方式,東西之間數據來回流轉的網絡傳輸費用很高?!案拭C慶陽在地理位置上更靠近西安,但目前,數據要先跳轉到蘭州,再從蘭州到西安,之后再到東部地區?!?/p>

                ——“算不好”。

                記者發現,軟硬件配套不足使西部難以解決“算不好”的問題。

                業內人士指出,“東數西算”工程體系龐大、結構復雜,涉及大體量終端設備與平臺連接、海量數據資源、多種類算力資源與網絡基礎設施,對網絡和數據安全提出了全新挑戰和更高要求。

                受訪者說,算力調度和整合需要通過軟件來實現,操作系統、數據庫、中間件等在內的軟件貫穿“東數西算”工程全生命周期的各個環節。但目前部分應用缺少相應國產化軟件適配、靈活部署及服務能力,難以針對各類場景形成針對性的解決方案。

                推動西部算力向“市場要素驅動”階段邁進

                采訪中,專家認為,“東數西算”工程尚處建設初期,應以發展的眼光看待當前建設中存在的堵點。專家建議,“東數西算”工程建設未來要更多從市場角度出發,考慮到供需匹配和市場效率。

                多位受訪專家從尋找應用場景切入開展測試驗證、提升數據中心市場要素驅動作用等角度提出建議。

                ——加快從“低成本要素驅動”向“市場驅動”轉型。

                貴州工信領域一位干部表示,此前數據中心主要靠低成本土地、電力等要素驅動,如今市場要素的驅動作用愈發凸顯。華北某省比貴州起步晚,卻在短短四五年內形成超80萬臺服務器的數量規模并逐步形成產業聚集,表明產業發展已進入“市場要素驅動”的新階段。

                位于寧夏的中衛數據中心產業發展起步較早,市場化程度相對較高。為防止數據中心企業“單純蓋樓”虛假裝機,當地在機柜、機電安裝完畢之后才計入裝機能力。這促使相關企業在建設前就要“算賬”,以客戶需求為導向,實現數據中心“建一棟、滿一棟”。截至目前,當地累計安裝機柜6萬多個,上架率超70%。

                中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所研究員彭緒庶表示,西部單純發展算力面臨地方財力、人力和創新資源力不足等多重約束,存在“變現”困難、應用缺乏等問題,對經濟、產業、就業拉動有限。長遠來看,西部地區還是要憑借和用好“東數西算”工程的“東風”,深化探索一條“數據中心—算力樞紐—算力經濟基地—數字經濟高地”的發展路徑。

                ——以“東數西渲”“東數西訓”等應用場景為切入口,開展測試驗證。

                2022年10月,寧夏西云算力科技有限公司(以下簡稱“西云算力”)依托自有數據中心建設算力服務平臺,目前已為多家東部企業和科研單位提供多種應用場景的算力服務。

                “2022年,我們在尋找‘數字人’(直播虛擬助手、數字人客服等)渲染方案時,開始與西云算力合作,2023年雙方又將合作范圍擴大到AI訓練、推理等多個領域?!弊鳛槲髟扑懔χ饕蛻糁坏谋本┲锌粕钪强萍加邢薰臼紫夹g官宋健說。多個受訪對象表示,西部地區可圍繞影視渲染、AI訓練等應用場景,積極與東部算力需求用戶對接合作,圍繞“東數西算”“東數西渲”“東數西訓”等開展測試驗證,在此過程中發現技術瓶頸、探明機制缺陷、尋找落地痛點。同時,可進一步針對各行各業深挖應用場景,如城市算力網等,在西部地區調動中小企業參與的積極性。

                寧夏中衛新型互聯網交換中心有限責任公司總經理馬立成表示,引入引進AI大模型訓練、推理對于實現“東數西算”至關重要。大模型“安家落戶”后,全國各地企業也能被吸引過來,當地的人才培養才能帶動起來,才能加快培育和形成產業生態。?(參與記者:蕭海川?梁軍?許晉豫?許雄?向定杰?安展)

              【編輯】:杜愛虹
              【責任編輯】:楊洲
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